9月1日总结
2025-09-01
今日花费
- 米线 19.80
- 豆花 1.99
- 玫瑰撞奶 9.00
- 晚饭炒米粉 9.00
- 交通 4.00
- 电费 5.00
- 矿泉水 2.00
- 总计 50.80
8月31日总结
2025-08-31
今日花费
- 早午饭 10.26
- 咖啡 4.90
- 挂号 10.00
- 晚饭 13.11
- 总花费 38.27
今日总结
今天我实现了 SIMTStack 最基础的设计，实际上就是一个简易...
8月30日总结
2025-08-30
今日花费
- 早午饭 13.00
- 咖啡 1.90
- 茶 2.90
- 晚饭 14.50
- 交通 4.00
- 薯片 3.50
- 总花费 39.80
今日总结
...8月29日总结
2025-08-29
今日花费
- 早午饭 4
- 鸭脖 12.90
- 面包 6
- 小零食 4.80
- 晚饭 22.00
- 总花费：49.70
总结
今天首先完善了数据标注网页，添加了手动保存以及余...
Minimind 代码解析 2
MoEForward
from transformers.activations import ACT2FN
class FeedForward(nn.Module):
def __init__(self, config: MiniMindConfig):
...
Minigpu 如何构建 Tensorcore
2025-08-11
本文是 miniGPU 系列的第二篇文章，介绍我们设计的 TensorCore。TensorCore 的主要作用是 在一个周期内实现 FMA 运算。也就是一个乘加运算（$D=AB+C$），我们的设计中，TensorCore 处理的是 $4\times 4$ 的矩阵；另一个比较重要的特性是，TensorCore 可以进行混合精度运算。
混合精度
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Muzero
MuZero 整体架构
MuZero 是一种强化学习算法，在大名鼎鼎的 AlphaZero 的基础上有一定的突破与改进。MuZero 主要有预测三个函数：
我们首先介绍一些符号，$o^k$ 代表第 k 步观察到的状态，$r^k$ 代表预测第 k 步获得的即时奖励，$s^k$ 代表第 k 步的隐藏状态，$a^k$ 代表...
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计算机如何实现浮点运算
2025-07-29
本文基于 IEEE754 标准，介绍计算机实现 FP32（32 位浮点数）加法、乘法运算的过程，并提供一份 Verilog 实现，因为我并没有仔细推敲，所以我提供的代码可能效率不够高、简洁，仅作参考。
IEEE754标准
在 IEEE754 标准下，32 个比特位被拆分为 符号位（1bit）、指数位（8bit...
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Muzero
MuZero 整体架构
MuZero 是一种强化学习算法，在大名鼎鼎的 AlphaZero 的基础上有一定的突破与改进。MuZero 主要有预测三个函数：
我们首先介绍一些符号，$o^k$ 代表第 k 步观察到的状态，$r^k$ 代表预测第 k 步获得的即时奖励，$s^k$ 代表第 k 步的隐藏状态，$a^k$ 代表...
计算机如何实现浮点运算
2025-07-29
本文基于 IEEE754 标准，介绍计算机实现 FP32（32 位浮点数）加法、乘法运算的过程，并提供一份 Verilog 实现，因为我并没有仔细推敲，所以我提供的代码可能效率不够高、简洁，仅作参考。
IEEE754标准
在 IEEE754 标准下，32 个比特位被拆分为 符号位（1bit）、指数位（8bit...
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